Integrate ML inside databases using MindsDB
AI Tables 將機器學習模型直接集成為數據庫中的Virtual Tables。這使我們能夠創建可以使用 SQL 語句查詢的預測器。
通過執行此過程,我們簡化了許多 ML 生命週期,因為許多操作只是在數據庫本身內部完成,我們不必在數據庫本身之外的某個地方處理數據。
但是為了更好地理解它們是如何工作的,我們將製作一個完整的示例,說明如何使用直接在數據庫中訓練的模型來創建、訓練和進行預測。
為此,我們將使用一個名為 MindsDB 的工具。 MindsDB 是一個數據庫內 ML 工具,它幫助我們擴展 SQL 語言,以便可以像數據庫表一樣創建、查詢和維護 ML 模型。