GCP上的資料湖

多年來，數據資料以多種方式存儲在電腦中，包括資料庫、blob 存儲和其他方法。為了進行有效的業務分析，必須對現代應用程序創建的數據資料進行處理和分析。並且產生的數據量是巨大的！有效地存儲數 PB 的數據並擁有必要的工具來查詢它以便使用它是至關重要的。
可以通過多種方式構建數據湖。我試圖展示如何使用 Debezium、Kafka、Hudi、Spark 和 Google Cloud 構建數據湖。使用這樣的設置，可以輕鬆擴展管道以管理大量數據工作負載！有關每種技術的更多詳細信息，可以訪問文檔。可以自定義 Spark 作業以獲得更細粒度的控制。這裡顯示的 Hudi 也可以與 Presto、Hive 或 Trino 集成。定制的數量是無窮無盡的。本文提供了有關如何使用上述工具構建基本數據管道的基本介紹！
https://tech.groww.in/building-a-data-lake-on-google-cloud-platform-98634fa3d66f