Generative AI

人類善於分析事物。機器甚至更好。機器可以分析一組數據並在其中為多種用例找到模式，無論是欺詐還是垃圾郵件檢測，

預測您的交付時間或預測下一個要向您展示的 TikTok 視頻。他們在這些任務上變得越來越聰明。這被稱為“分析人工智能”或傳統人工智能。

但人類不僅善於分析事物——我們也善於創造。我們寫詩、設計產品、製作遊戲和編寫代碼。

直到最近，機器還沒有機會在創造性工作中與人類競爭——它們只能從事分析和死記硬背的認知勞動。

但是機器才剛剛開始善於創造感性和美麗的事物。這個新類別被稱為“生成式人工智能”，這意味著機器正在生成新的東西，而不是分析已經存在的東西。

生成式人工智能不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類手工創造的更好。

每個需要人類創造原創作品的行業——從社交媒體到遊戲、廣告到建築、編碼到平面設計、產品設計到法律、市場營銷到銷售——都需要重塑。

某些功能可能會被生成式 AI 完全取代，而其他功能則更有可能在人機之間緊密的迭代創意週期中蓬勃發展——但生成式 AI 應該

在廣泛的終端市場中解鎖更好、更快和更便宜的創作。夢想是生成式人工智能將創造和知識工作的邊際成本降至零，產生巨大的勞動生產率和經濟價值——以及相應的市值。

生成式人工智能解決的領域——知識工作和創造性工作——包括數十億工人。

生成式 AI 可以使這些員工的效率和/或創造力至少提高 10%：他們不僅變得更快、更有效率，

而且比以前更有能力。因此，生成式人工智能有可能產生數万億美元的經濟價值。